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总结一下js多种排序方式
阅读量:4029 次
发布时间:2019-05-24

本文共 3617 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

js排序方法是个老生常谈的问题了,当然了也比较经典。现在总结下各类排序方法,如下:

1.sort()方法

var ar1=[2,4,6,8,1,3]var ar2=[2,16,36,8,56]ar1.sort()ar2.sort()//这个方法值只能排序第一位数  也可以字符串进行排序          // 因为会先将元素转换为字符串,用字符串的首字符进行比较console.log(ar1)//[1,2,3,4,6,8]console.log(ar2)//[16, 2, 36, 56, 8]ar2.sort(function(a,b){
return a-b //a-b为升序 //return b-a //b-a为降序})console.log(ar2)//[2, 8, 16, 36, 56]

sort(function(a,b){return a-b})对数组进行排序的原理:

_arr1.sort(function(a,b){
return a-b;});

上面的代码中使用这个方法就相当于给下面的函数_arr1.sort传递了一个实参,fx用来接收这个实参

arr1.sort=function(fx){
//fx用来接收调用_arr1.sort时传过来的参数,此时fx=function(a,b){return a-b;} //然后用冒泡排序从前往后进行比较,按由小到大的顺序排序 var empty=null; for(var n=0; n

2.reverse()方法 -----此方法为倒序

var ar1=[2,4,6,8,1,3]ar1.reverse()//此方法为倒序,也就是反过来。并不会进行大小排序console.log(ar1)//[3, 1, 8, 6, 4, 2]

3.冒泡排序

每轮依次比较相邻两个数的大小,后面比前面小则交换。

//每轮依次比较相邻两个数的大小,后面比前面小则交换var b=0//设置用来调换位置的值var a=[1,9,33,2,5,34,23,98,14]//冒泡排序for(var i=0;i
a[j+1]){
b=a[j] a[j]=a[j+1] a[j+1]=b } }}console.log(a)//[1, 2, 5, 9, 14, 23, 33, 34, 98]
var arr = [9, 7, 5, 3, 1];for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (var j = 0; j < arr.length - 1 - i;j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } }}console.log(arr);

4.选择排序

//拿第一个数与后面数相比较,如果比后面的数大则交换//拿第二个数与后面的数比较,如果比后面的数大则交换//直到比较到倒数第二个数,最后一个数不用比较function selectSort(arr){
for(var i=0;i
arr[j]){
minIndex = j; } } if(i!=minIndex){
var tmp = arr[minIndex]; arr[minIndex] = arr[i] ; arr[i] = tmp; } } return arr; } console.log(selectSort(arr));

5.快速排序

先从数列中取出一个数作为基准数分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

function quickSort(arr, i, j) {
if(i < j) {
let left = i; let right = j; let mid = Math.floor((left+right)/2); let temp = arr[left]; arr[left] = arr[mid]; arr[mid] = temp; let pivot = arr[left]; while(i < j) {
while(arr[j] >= pivot && i < j) {
// 从后往前找比基准小的数 j--; } if(i < j) {
arr[i++] = arr[j]; } while(arr[i] <= pivot && i < j) {
// 从前往后找比基准大的数 i++; } if(i < j) {
arr[j--] = arr[i]; } } arr[i] = pivot; quickSort(arr, left, i-1); quickSort(arr, i+1, right); return arr; }}

6.二分查找排序

首先说一下二分法排序的原理,算法思想简单描述:

在插入第i个元素时,对前面的0~i-1元素进行折半,先跟他们中间的那个元素比,如果小,则对前半再进行折半,否则对后半进行折半,直到left>right,然后再把第i个元素前1位与目标位置之间的所有元素后移,再把第i个元素放在目标位置上。

二分法排序最重要的一个步骤就是查找要插入元素的位置,也就是要在哪一个位置上放我们要准备排序的这个元素。

当我们查找到位置以后就很好说了,和插入排序一样,将这个位置以后的所有元素都向后移动一位。这样就实现了二分法排序。
然后是怎么查找着一个位置呢,就是不断的比较已排序的序列中的中间元素和要排序元素,如果大于的话,说明这个要排序的元素在已排序序列中点之前的序列。

var erfen = function (val, arr) {
if (arr.length < 1||val
arr[arr.length-1]) {
return false; }//如果这个数字没在其中直接返回false else if (val == arr[0]||val==arr[arr.length-1]) {
return true; }//如果找到了就返回true else if (arr.length == 1) {
return false; }//如果不能再缩小了而且没查到返回false var res = []; var base = Math.floor(arr.length / 2); if (val > arr[base]) {
res = arr.splice(base + 1, arr.length - 1); }//如果大于中间的从右边开始找 else if (val = arr[base]) {
return true; }//恰巧等于中间的就返回true else {
res = arr.splic(0, base - 1); }//如果小于中间的就从右边找 return erfen(val,res);//递归 };

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